[스파르타코딩]2주차 SQL

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데이터 분석의 목적: 쌓여있는 날것의 데이터 → 의미를 갖는 '정보'로의 변환

- 데이터베이스 테이블에 저장된 데이터: 쌓여있는 날것의 데이터
- 가장 많은 Like를 받은 사람의 이름, 전체 신청자수, 평균 연령: 의미있는 '정보'

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Group by란?

동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것을 의미해요.

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select name, count(*) from users
group by name;

1. from users: users 테이블에서 데이터를 불러옵니다
2. group by name: name이라는 필드에서 동일한 값을 갖는 데이터를 하나로 합쳐줍니다
3. select name, count(*): 이름과 count(*)를 출력해 주는데, 
여기서 count(*)는 group by로 합쳐진 데이터의 개수를 세어주는 것입니다!

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쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select

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select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명
group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명;

동일한 범주의 갯수는 count(*)를 사용해서 해요.

동일한 범주 특정 필드의 최솟값은 min(필드명)을 사용해서 해요.

동일한 범주 특정 필드의 최댓값은 max(필드명)을 사용해서 해요

동일한 범주 특정 필드의 평균값은 avg(필드명)을 사용해서 해요.

동일한 범주 특정 필드의 합계는 sum(필드명)을 사용해서 해요. 

Order by는 모든 SQL 쿼리에 적용될 수 있는 기능입니다.

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like를 많이 받은 순서대로 '오늘의 다짐'을 출력해 볼까요?


select * from checkins
order by likes desc;

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에러가 안 나는 쿼리를 작성하기 위해서는 
SQL 쿼리가 실행되는 순서를 아는 것이 중요해요!

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select name, count(*) from users
group by name
order by count(*);

위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select → order by

1. from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
2. group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
3. select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.
    
    예) 이**, 이**, 김**, 김**, 박** 이렇게 데이터가 있었다면, 이**는 2개, 김**은 2개, 박**은 1개겠죠!
    
4. order by count(*): 합쳐진 데이터의 개수에 따라 오름차순으로 정렬해줍니다.

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SELECT payment_method , COUNT(*) 
from orders o
WHERE course_title = "웹개발 종합반"
group by payment_method 
ORDER by count(*)

1. from orders: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
2. where course_title = "웹개발 종합반": 웹개발 종합반 데이터만 남겨줍니다.
3. group by payment_method: 같은 payment_method을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
4. select payment_method, count(*): payment_method에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.
    
 예) CARD, CARD, kakaopay 이렇게 데이터가 있었다면, CARD는 2개, kakaopay는 1개겠죠!

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[퀴즈] 앱개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기

SELECT payment_method , count(*)
from orders o 
WHERE course_title = "앱개발 종합반"
GROUP BY payment_method 

[퀴즈] Gmail 을 사용하는 성씨별 회원수 세어보기

SELECT name, COUNT(*)
from users u
WHERE email LIKE "%gmail.com"
GROUP BY name

[퀴즈] course_id별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 개수 구해보기

SELECT course_id, avg(likes)
from checkins c
group by course_id 

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Tip.

1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기
2) 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 limit 10 쿼리 날려보기
3) 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 2)를 해보기
4) 테이블을 찾았다! 범주를 나눠서 보고싶은 필드를 찾기
5) 범주별로 통계를 보고싶은 필드를 찾기
6) SQL 쿼리 작성하기!

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쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있습니다. 
그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원합니다.
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숙제: 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

SELECT payment_method , COUNT(*) 
FROM orders o
WHERE email LIKE '%naver.com' AND course_title = "앱개발 종합반"
GROUP BY payment_method 

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